Risk Modeling & Quantitative Analyst bei der BANK-now
Schweiz - Zürich
Risk
Group Functions
Automatischer Stellencode
295363BR
Stadt
Horgen
Job-Typ
Vollzeit
Die Rolle
Massendaten und Zahlenaffinität sind Ihr Metier? Komplexe Datenstrukturen zu meistern und daraus aussagekräftige Ergebnisse abzuleiten, bereitet Ihnen Spass? Sie haben den Ehrgeiz und die Ausdauer auch bei schwierigen Aufgaben am Ball zu bleiben? Sie treibt das Interesse um, wie bestimmte Prozesse funktionieren und welche Daten dabei entstehen?
Wir suchen Verstärkung für unser Team, welche uns bei unseren abwechslungsreichen Aufgaben unterstützt:
• Entwicklung statistischer Modellen zur Vorhersage von Kreditausfällen und zur Bildung von Wertberichtigungen (IFRS, CECL, IRB)
• Monitoring und Pflege (Rekalibrierung) der Modelle
• Verschiedenste Datenanalysen (Adhoc, Cutoff- oder Profitabilitätsanalysen) im Umfeld der Modelle
• Erstellung und Pflege von Modelldokumentationen
• Implementierung der Modelle und Anpassungen in unseren IT-Systemen
• Weitere Automatisierung der Model Monitoring Tools und gegebenenfalls Migration ins Power BI
• Pflege von Datenschnittstellen zu externen Stakeholdern
Das Career-Comeback-Programm
Wir sind offen für Bewerbungen von Berufsrückkehrern und Berufsrückkehrerinnen. Mehr Informationen zu unserem Programm: ubs.com/careercomeback.
Unser Team
In der BANK-now erwartet Sie eine Schweizer KMU-Kultur, eingebettet in die UBS Group. Wir sind stolz auf unser agiles und kollegiales Umfeld, in dem sich (fast) alle kennen. Unsere flachen Hierarchien und kurzen Dienstwege lassen jede Mitarbeiterin und jeden Mitarbeiter Teil unserer Erfolgsgeschichte werden. Im Team Quantitative Risk Management erwartet Sie ein multikulturelles Team aus hochqualifizierten Experten. Humor und Freiraum – sei es Homeoffice oder ein neuer Lösungsweg für Aufgaben – sind bei uns feste Teammitglieder. Die Einstellung, Dinge möglich zu machen und den Elan dazu sollten Sie mit uns teilen.
Diversität hilft uns, gemeinsam zu wachsen. Deshalb engagieren wir uns für die Förderung und Pflege von Diversität, Chancengerechtigkeit und Inklusion. Dies stärkt unser Geschäft und bringt Mehrwert für unsere Kundschaft.
Das wünschen wir uns
• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Mathematik, Statistik, Physik oder vergleichbare Ausbildung sowie 3+ Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Funktion
• Nachgewiesene Erfahrung im Bereich der Modellentwicklung/-validierung
• Erfahrungen im Handling von Datenbanken (Oracle) und grossen Datenmengen
• Bereitschaft und Ausdauer, sich mit komplexen Daten auseinander zu setzen
• Sehr gute Kenntnisse in SQL, Excel und gegebenenfalls Python
• Sehr gutes IT Verständnis sowie stark ausgeprägtes Daten- und Zahlenflair
• Hohe Konzentrationsfähigkeit und exakte Arbeitsweise bei der Modellierung und Analyse
• Stilsicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Über uns
UBS ist die weltweit grösste und einzige wirklich globale Vermögensverwalterin. Wir sind in vier Geschäftsbereichen tätig: Global Wealth Management, Personal & Corporate Banking, Asset Management und Investment Bank. Unsere globale Reichweite und die Breite unserer Expertise heben uns von unseren Mitbewerbern ab.
Wir sind an allen wichtigen Finanzplätzen in mehr als 50 Ländern präsent.
Das sind wir
Bei UBS unterstützen wir flexible Arbeitsmodelle, wenn die Rolle es zulässt. Das beinhaltet unterschiedliche Arbeitsmodelle, wie Teilzeit, Job Sharing oder hybrides Arbeiten (im Büro und von zu Hause). Unser Purpose, unsere Unternehmenskultur sowie unsere globale Infrastruktur unterstützen uns dabei, auf agile Weise zusammenzuarbeiten und gleichzeitig alle Kundenbedürfnisse zu erfüllen
Neue Erfahrungen in verschiedenen Rollen sammeln oder sich neue Kenntnisse und Fähigkeiten aneignen – wir wissen, dass grossartige Arbeit niemals alleine geleistet wird. Wir wissen, dass es unsere Mitarbeitenden mit ihren einzigartigen Hintergründen, Fähigkeiten, Erfahrungen und Interessen sind, die unseren Erfolg vorantreiben. Gemeinsam bewirken wir so viel mehr!
Rechtshinweis
UBS ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir respektieren alle Mitarbeitenden als Individuen sowie unterschiedliche Kulturen, Perspektiven, Fähigkeiten und Erfahrungen unseres Personals..